信号稀疏表示的研究及应用

针对传统的信号分解方法中所存在的一旦信号的特性与基函数不完全匹配时,所分解的结果不一定是信号的稀疏表示的问题,在分析传统信号分解方法不足的基础上,从确定性信号与随机信号两方面探讨了基于过完备原子库的信号稀疏表示算法的特点及其应用,就国内外信号稀疏表示研究的发展状况,进行了对比性分析,指出基于过完备原子库的信号稀疏表示方法不但能有效实现数据的高效压缩,而且可以提高变换域的分辨率,相对于传统方法具有独特优越的性能,该方法对运用高分辨遥感影像进行油气勘探的数据表达将产生积极作用。