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带偏差单元递归神经网络齿轮箱故障诊断
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨秋英
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈卉
机构
:
[1]
首都医科大学生物医学工程学院
来源
:
现代电子技术
|
2013年
/ 36卷
/ 20期
关键词
:
坦克传动系统;
齿轮箱;
故障诊断;
递归神经网络;
D O I
:
10.16652/j.issn.1004-373x.2013.20.007
中图分类号
:
TH165.3 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为了实现某型号坦克传动系统齿轮箱的智能化故障诊断,采用带偏差单元的递归神经网络理论,建立了基于带有偏单元的递归神经网络的齿轮箱故障诊断模型。针对某型号坦克传动系统齿轮箱的主要故障,将数据采集器现场采集到的齿轮箱数据作预处理后的数据和人为设置了一些故障的数据分别用带偏差单元的递归神经网络模型进行了分析和判断。结果表明,带偏差单元的递归神经网络在本型号坦克齿轮箱的故障诊断中能取得满意的效果,算法精度高,收敛性好。
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页数:5
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