基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法

被引：9

作者：

唐德可 ^{[1
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王峰 ^{[1
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王宏琦 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 中国科学院电子学研究所

[3] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

来源：

电子与信息学报 | 2019年 / 41卷 / 03期

关键词：

SAR; 高分3号卫星; 马尔科夫随机场; 洪涝; 减灾;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。

引用

页码：619 / 625

页数：7

共 9 条

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