基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法

被引：17

作者：

刘海军

柳征

姜文利

周一宇

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 12期

关键词：

雷达; 辐射源识别; 云模型; 矢量神经网络; 区间值; 识别率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后的矢量神经网络实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射.仿真实验表明,本文方法不仅能处理语义类型的输入矢量,而且能够处理数字类型的输入矢量,并且在测量误差环境中具有较高的识别率.

引用

页码：2797 / 2804

页数：8

共 9 条

[1] 基于隶属云理论的主观信任评估模型研究
黄海生
王汝传
[J]. 通信学报, 2008, (04) : 13 - 19
[2] 一种新的基于粗集的辐射源信号识别模型
关欣
何友
衣晓
[J]. 宇航学报, 2007, (03) : 685 - 688
[3] 基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
王杰贵
靳学明
罗景青
[J]. 电子学报, 2006, (03) : 424 - 428
[4] 不确定性人工智能
李德毅
刘常昱
杜鹢
韩旭
[J]. 软件学报, 2004, (11) : 1583 - 1594
[5] 论正态云模型的普适性
李德毅
刘常昱
[J]. 中国工程科学, 2004, (08) : 28 - 34
[6] 电子产品可靠性的云模型评价方法
宋远骏
李德毅
杨孝宗
崔东华
[J]. 电子学报, 2000, (12) : 74 - 76+68
[7] 知识表示中的不确定性
李德毅
[J]. 中国工程科学, 2000, (10) : 73 - 79
[8] On kernel difference-weighted k-nearest neighbor classification
Wangmeng Zuo
David Zhang
Kuanquan Wang
[J]. Pattern Analysis and Applications, 2008, 11 : 247 - 257
[9] Knowledge representation and discovery based on linguistic atoms
Li, DY
Han, JW
Shi, XM
Chan, MC
[J]. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 1998, 10 (07) : 431 - 440

← 1 →