基于粗糙集和主成分分析结合的短期负荷预测

被引：4

作者：

尹成群

康丽峰

孙伟

何玉钧

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

负荷预测; 粗糙集; 主成分分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

采用神经网络进行负荷预测,为了进一步减少输入变量的个数,减小网络结构,在基于粗糙集理论约简的基础上,采用能消除变量间相关性的主成分分析法对负荷影响因素约简,并且通过实例研究证明了此法的有效性。

引用

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页数：4

共 9 条

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