一种选择性神经网络集成构造方法

被引:26
作者
吴建鑫
周志华
沈学华
陈兆乾
机构
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京
关键词
神经网络; 集成; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出一种选择性神经网络集成构造方法 ,在训练出个体神经网络之后 ,使用遗传算法选择部分网络来组成神经网络集成 .理论分析和实验结果表明 ,与传统的使用所有个体网络的方法相比 ,该方法能够取得更好的效果 .
引用
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共 2 条
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Breiman, L .
MACHINE LEARNING, 1996, 24 (02) :123-140
[2]   THE STRENGTH OF WEAK LEARNABILITY [J].
SCHAPIRE, RE .
MACHINE LEARNING, 1990, 5 (02) :197-227