小波变换去噪应用于鲜枣糖度近红外光谱检测的研究

导数光谱可消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响,提高光谱分辨率;但在增强信号时,也使噪声得到增强。本研究依据小波变换消噪的基本原理和方法,在波数为3999.64～11995.06cm-1范围内采集鲜冬枣样品的光谱数据,分别采用Haar、Daubechies、Coiflets和Symlets,4种小波函数在默认阈值的情况下,结合平滑去噪方法,对12个鲜冬枣样品的一阶导数光谱数据进行消噪比较研究和分析。结果显示:采用db4小波函数、分解尺度为3时,去噪效果最好;结合平滑处理方法,单个样品的信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）分别达31.351和0.000011917;12个代表样品的去噪效果具有一致性。研究表明:小波变换能够有效去除导数光谱中的噪声,保留光谱中的有效信息,提高光谱信噪比,不失为1种有效的去噪方法,有助于提高光谱分析精度和后续预测模型的建模准确度。