神经网络法在混凝土强度研究中的应用

被引：9

作者：

韩敏

席剑辉

王立久

王金城

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连,大连理工大学土木建筑工程学院!辽宁大连,大连理工大学电子与信息工程学院!辽宁大连

来源：

关键词：

人工神经网络; 混凝土; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528.01 [基础理论];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

讨论了如何应用人工神经网络 (ANN)的方法预测混凝土抗压强度 .详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程 ,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应 .仿真结果表明 ,通过学习 ,BP网络可成功地建立非线性的强度模型 ,预测强度可达到较高精度 .

引用

页码：192 / 195

页数：4