一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法

被引：35

作者：

桑妍丽

钱宇华

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2012年 / 25卷 / 03期

关键词：

悲观多粒度粗糙集; 粒度约简; 分布约简;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2012.03.020

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,引入分布约简的概念,分析多个粒空间中的粒度选择问题.基于给出的粒度重要度提出悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法,并通过实例验证该方法的有效性.结论表明该方法得到的结果更加符合实际决策.

引用

页码：361 / 366

页数：6

共 8 条

[1] 不协调目标信息系统的知识约简 [J].