基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法

被引:29
作者
孟巍
郭腾炫
刘昳娟
张东宁
宗振国
机构
[1] 国网山东省电力公司
关键词
粒子群算法; 多电源配电网; 储能配置; 配置方法;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
针对目前设计的多电源配电网储能功率配置方法存在配置灵敏度较低、功率损耗大等问题,提出一种基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法。对配电网储能功率进行优化布置,得出了配电网网损灵敏度标准差,通过网损灵敏度标准差确定各路径接入储能的顺序,对配电网储能功率进行了容量优化;利用粒子群算法对储能的有功功率和无功功率进行优化,得到了配电网储能功率的最优配置容量。实验结果表明,所提方法优于其他方法,能够有效降低多电源配电网的网损、减少路径电流的波动,该方法具有很好的有效性和可靠性。
引用
收藏
页码:109 / 114
页数:6
相关论文
共 16 条
[1]
考虑源-储特性的分布式电源并网阶段优化与评估方法 [J].
张永会 ;
张亚谱 ;
潘超 ;
鹿丽 ;
罗远翔 ;
鲍峰 .
太阳能学报, 2020, 41 (06) :226-233
[2]
基于配电网分区的分布式混合储能优化方法 [J].
刘海涛 ;
许伦 ;
郝思鹏 ;
张小莲 ;
张潮 .
电力自动化设备, 2020, 40 (05) :137-145
[3]
计及多属性综合指标与经济性的电网侧储能系统选址配置方法 [J].
郭威 ;
修晓青 ;
李文启 ;
李建林 .
电力建设, 2020, 41 (04) :53-62
[4]
面向综合能源配电网的储能系统优化配置方法 [J].
吴仁光 ;
郑立 ;
李凯鹏 ;
林明河 ;
王刚 ;
徐园 ;
顾忠先 .
广东电力, 2020, 33 (03) :42-50
[5]
主动配电网中风光车储系统优化配置方法研究 [J].
刘亚丽 ;
李树鹏 ;
李国栋 ;
刘瑜俊 ;
尹宏源 .
电子设计工程, 2020, (05) :22-26
[6]
主动配电网分布式有功无功优化调控方法 [J].
寇凌峰 ;
吴鸣 ;
李洋 ;
屈小云 ;
谢辉 ;
高博 ;
陈凡 ;
胡存刚 .
中国电机工程学报, 2020, 40 (06) :1856-1865
[7]
主动配电网中广义电源对储能系统配置的影响 [J].
赵峰 ;
李颖 ;
高锋阳 ;
魏立兵 .
太阳能学报, 2020, 41 (01) :349-357
[8]
多源协同的配电网多时段负荷恢复优化决策方法 [J].
许寅 ;
王颖 ;
和敬涵 ;
李晨 .
电力系统自动化, 2020, 44 (02) :123-131
[9]
基于成本分析的配电网储能系统配置方法 [J].
熊宁 ;
朱文广 ;
杨为群 ;
周博文 .
智慧电力, 2019, 47 (10) :51-55+111
[10]
配电网移动储能优化配置研究 [J].
蔡博戎 ;
凌开元 ;
姜华 ;
周洁 ;
魏歆 .
电工电能新技术, 2019, 38 (09) :26-32