分块平均的噪声图像边缘检测

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。针对传统的边缘检测算子对噪声的干扰较大,本文提出一种被噪声污染的图像边缘检测的新方法。将模板窗口平均分成不同方向的8块,计算不同方向的平均灰度值的绝对差,然后判断窗口中心像素是否为边缘点。实验结果表明,该边缘检测算子在抑制噪声对图像边缘的影响和保持图像细节方面,优于传统的边缘检测算子。