基于贝叶斯判别的驾驶行为危险状态辨识

被引：61

作者：

郭孜政 ^{[1
]}

陈崇双 ^{[1
]}

王欣 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学交通运输学院

[2] 中国民航飞行学院计算机学院

来源：

西南交通大学学报 | 2009年 / 44卷 / 05期

关键词：

交通运输; 安全工程; 危险状态辨识; 贝叶斯判别; 驾驶行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

U492.8 [公路运输安全技术];

学科分类号：

082307 [交通安全与环境];

摘要：

为有效辨识危险性驾驶行为,以事故发生概率为依据,对驾驶行为的危险状态分级.采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子.基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型.将在连续驾驶条件下5名驾驶员驾驶行为状态指标测试数据分为两组,分别用于标定与测试模型.测试结果表明错判率为4.3%.

引用

页码：771 / 775

页数：5

共 12 条

[1]

单司机值乘安全性评价模型 [J].

郭孜政 ;

唐优华 .

中国铁道科学, 2008, (01) :107-113

[2]

机动车驾驶员注意及相关因素的调查研究.[J].刘援朝;孙忠友;魏玉桂;.社会心理科学.2007, Z1

[3]

机车双司机驾驶行为可靠性研究 [J].

郭孜政 ;

张殿业 ;

金键 ;

唐优华 .

中国安全科学学报, 2007, (02) :162-167+177

[4]

交通事故预防中人为驾驶失误的评估方法 [J].

韩文涛 .

黑龙江交通科技, 2005, (07) :84-85

[5]

道路交通系统驾驶员能力与系统任务的匹配与协调研究 [J].

陈斌 ;

魏庆曜 ;

金炜东 ;

张殿业 .

交通科技, 2002, (06) :77-80+97

[6]

驾驶员动态视野与行车安全可靠度 [J].

张殿业 .

西南交通大学学报, 2000, (03) :319-322

[7]

乘务员动视力及相关指标判别 [J].

张殿业 .

铁道学报, 2000, (03) :30-32

[8]

基于神经网络的驾驶适性评价系统 [J].

丁玉兰 ;

邵灵敏 ;

胡子谷 .

人类工效学, 1998, (04)

[9]

驾驶适合性及其评价方法的研究 [J].

戴冠军 ;

叶增光 .

中国公路学报, 1989, (01) :39-51

[10]

道路交通事故与黑点分析.[M].张殿业编著;.人民交通出版社.2005,

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