基于改进粒子群算法的含电动汽车的微电网经济调度

被引:7
作者
李恒杰 [1 ,2 ]
巩旭 [1 ]
陈伟 [1 ,2 ]
曾贤强 [1 ,2 ]
机构
[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院
[2] 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
关键词
电动汽车; 微电网; 改进粒子群算法; 调度;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
以含电动汽车的并网型微电网为研究对象,在考虑储能系统损耗成本的基础上,建立了考虑运行成本和环境治理成本的经济调度模型.提出一种改进粒子群算法对模型进行求解,该算法采用了交叉和变异操作作用于个体历史最优值,并采用候选解修复和罚函数相结合的改进方法对模型中等式约束和不等约束进行处理.通过算例仿真分析了电动汽车集群在不同场景下微电网最优调度策略.结果表明,电动汽车集群参与微电网调度能够减少经济成本,提出的改进粒子群算法相比于标准粒子群算法等其他算法,求解结果更优且收敛性好.
引用
收藏
页码:97 / 102
页数:6
相关论文
共 14 条
[1]   采用功率限制的住宅区电动汽车有序充电控制策略 [J].
齐先军 ;
李冬伟 ;
纪姝彦 .
电网技术, 2016, 40 (12) :3715-3721
[2]   含分布式电源和电动汽车的微电网协调控制策略 [J].
赵兴勇 ;
王帅 ;
吴新华 ;
刘健 .
电网技术, 2016, 40 (12) :3732-3740
[3]   基于分布式控制的电动汽车分层优化调度 [J].
陈静鹏 ;
朴龙健 ;
艾芊 ;
肖斐 .
电力系统自动化, 2016, 40 (18) :24-31+47
[4]   计及电动汽车的微电网经济调度方法 [J].
王璟 ;
王利利 ;
郭勇 ;
孙义豪 ;
关朝杰 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (17) :111-117
[5]   含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度 [J].
张夏霖 ;
杨健维 ;
黄宇 .
电网技术, 2016, 40 (09) :2630-2637
[6]   含电动汽车的微网系统多目标经济调度 [J].
庄怀东 ;
吴红斌 ;
刘海涛 ;
季宇 .
电工技术学报, 2014, 29(S1) (S1) :365-373
[7]   计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行 [J].
沈玉明 ;
胡博 ;
谢开贵 ;
向彬 ;
万凌云 .
电网技术, 2014, 38 (09) :2371-2378
[8]   计及可入网电动汽车的微网系统经济调度 [J].
吴红斌 ;
侯小凡 ;
赵波 ;
朱承治 .
电力系统自动化, 2014, 38 (09) :77-84+99
[9]   基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度 [J].
张智晟 ;
温令云 ;
李国 ;
张伟 .
电网技术, 2014, 38 (03) :633-637
[10]  
Stochastic scheduling of local distribution systems considering high penetration of plug-in electric vehicles and renewable energy sources[J] . Sajad Tabatabaee,Seyed Saeedallah Mortazavi,Taher Niknam.Energy . 2017