基于贝叶斯网络的多目标优化算法

被引：5

作者：

杨莉 ^{[1
]}

孙华昕 ^{[2
]}

朱宏超 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京外交学院国际经济系

[2] 华北电力大学

[3] 北京航天院所

来源：

关键词：

多目标优化; 进化算法; 贝叶斯网络; Pareto最优解; 度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221 [规划论（数学规划）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构。实验结果表明了该算法的有效性。

引用

页码：128 / 131

页数：4