面向大面积渔业环境监测的长距离低功耗LoRa传感器网络

被引:43
作者
张铮 [1 ]
曹守启 [1 ]
朱建平 [1 ]
陈佳品 [2 ]
机构
[1] 上海海洋大学工程学院
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
水产养殖; 监测; 无线传感器网络; LoRa; 同步; 速率自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信]; S931.3 [渔业环境];
学科分类号
080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 071012 ; 0713 ;
摘要
该文针对近海渔业和大面积水产养殖环境监测应用周期长,覆盖面积大等特点,设计了基于LoRa技术的长距离低功耗无线传感网络系统。该系统设计了低成本的双信道LoRa网关,并在此基础之上提出了一种新颖的速率自适应的双信道同步调度无线通信策略。该策略充分利用LoRa技术多扩频因子多数据率的特点,对网关不同距离范围内的终端节点自动分配不同的扩频因子以确保网络连通性,并通过MAC层同步调度,在保证监测网络大面积覆盖的同时,大大降低了无线信道碰撞的概率,提高了异常数据上传的实时性和终端节点的平均网络寿命。通过仿真和现场试验验证了本方案的有效性,系统可有效覆盖半径3 km的监测区域,100个终端节点的网络规模;对于视距通信,该策略的投递率从单一扩频因子的0.8提升到0.99,对于数据上传周期为10 s的快速通信,投递率从单一扩频因子的0.4提升到0.95以上;如采用3 600 mA·h锂电池,数据上传周期为10 min,终端节点寿命可达1 a。
引用
收藏
页码:164 / 171
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]   农业物联网技术研究进展与发展趋势分析 [J].
李道亮 ;
杨昊 .
农业机械学报, 2018, 49 (01) :1-20
[2]   生命周期最大化的无线水质监测网络路由优化研究 [J].
申庆祥 ;
张宇华 .
软件工程, 2017, 20 (09) :45-48+41
[3]  
基于广域低功耗网络的能源物联网[J]. 宋永华,林今,唐明,董树锋.Engineering. 2017(04)
[4]   农业物联网技术应用及创新发展策略 [J].
李瑾 ;
郭美荣 ;
高亮亮 .
农业工程学报, 2015, 31(S2) (S2) :200-209
[5]   基于ZigBee的节能型水产养殖环境监测系统 [J].
杨旭辉 ;
周庆国 ;
韩根亮 ;
郑礴 ;
张红霞 ;
卜世杰 ;
徐武德 .
农业工程学报, 2015, 31 (17) :183-190
[6]   基于无线传感器网络的水产养殖池塘溶解氧智能监控系统 [J].
马从国 ;
赵德安 ;
王建国 ;
陈亚娟 ;
李亚洲 .
农业工程学报, 2015, 31 (07) :193-200
[7]   基于LEACH协议的水产养殖参数智能监控系统 [J].
蒋建明 ;
史国栋 ;
赵德安 ;
李正明 ;
史兵 ;
赵以钢 .
农业机械学报, 2014, 45 (11) :286-291
[8]   水产养殖参数无线测量网络的长生命周期研究 [J].
蒋建明 ;
史国栋 ;
赵德安 ;
史兵 ;
李正明 ;
朱正伟 .
农业工程学报, 2014, 30 (07) :147-154
[9]   基于物联网的水产养殖智能化监控系统 [J].
颜波 ;
石平 .
农业机械学报, 2014, 45 (01) :259-265
[10]   基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统 [J].
李慧 ;
刘星桥 ;
李景 ;
陆晓嵩 ;
宦娟 .
农业工程学报, 2013, 29 (13) :175-181