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基于BP神经网络的黄豆含水率无损检测分析
被引:5
作者
:
论文数:
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机构:
吴燕萍
[
1
]
鲍一丹
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机构:
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学教务处
鲍一丹
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]
何勇
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学教务处
何勇
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]
机构
:
[1]
浙江大学教务处
[2]
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源
:
农机化研究
|
2007年
/ 02期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
农业基础学科;
黄豆含水率;
试验分析;
无损检测;
BP神经网络;
电特性;
D O I
:
10.13427/j.cnki.njyi.2007.02.039
中图分类号
:
S565.1 [大豆];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
在利用电特性测量黄豆含水率的试验过程中发现,黄豆的电特性并非决定含水率的唯一因素,而是受多种因素共同影响的,主要包括黄豆本身的含水率、环境温度、激励频率和介质密度等。为此,结合影响黄豆含水率的多种因素和大量相应试验数据的特点,提出了基于BP神经网络的分析方法。校验结果证明,这种方法对黄豆含水率的分析是可行的。
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