基于BP神经网络的黄豆含水率无损检测分析

被引:5
作者
吴燕萍 [1 ]
鲍一丹 [2 ]
何勇 [2 ]
机构
[1] 浙江大学教务处
[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
农业基础学科; 黄豆含水率; 试验分析; 无损检测; BP神经网络; 电特性;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2007.02.039
中图分类号
S565.1 [大豆];
学科分类号
0901 ;
摘要
在利用电特性测量黄豆含水率的试验过程中发现,黄豆的电特性并非决定含水率的唯一因素,而是受多种因素共同影响的,主要包括黄豆本身的含水率、环境温度、激励频率和介质密度等。为此,结合影响黄豆含水率的多种因素和大量相应试验数据的特点,提出了基于BP神经网络的分析方法。校验结果证明,这种方法对黄豆含水率的分析是可行的。
引用
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页数:4
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共 5 条
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