多维数据可视化技术研究综述

被引：48

作者：

戚森昱

杜京霖

钱沈申

殷复莲

机构：

[1] 中国传媒大学信息工程学院

来源：

软件导刊 | 2015年 / 14卷 / 07期

关键词：

数据可视化; 多维数据; 可视化技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

随着大数据技术、信息可视化技术的飞速发展,数据可视化的概念正在不断的演变发展。在对现有研究资料进行分析的基础上,梳理了国内外多维数据可视化领域的成熟技术,并从应用角度对其进行了评价。同时评价了近几年来国内外学者在多维可视化技术方面的研究与应用成果,并展望了多维可视化技术的未来研究方向和挑战。

引用

页码：15 / 17

页数：3

共 10 条

[1]

Research and Application on Visual Data Mining Based on SOM Clustering.[J].Guo Xiaoli;Feng Li;Guo Ping.Journal of Convergence Information Technology.2013, 2

[2]

The plane with parallel coordinates [J].

Inselberg, Alfred .

VISUAL COMPUTER, 1985, 1 (02) :69-91

[3]

大数据技术研究综述附视频 [J].

张锋军 .

通信技术, 2014, (11) :1240-1248

[4]

一种新的面向多元统计分析的信息可视化技术 [J].

盛秀杰 ;

金之钧 ;

王义刚 .

石油地球物理勘探, 2013, 48 (03) :488-496+506+332

[5]

基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断 [J].

陈法法 ;

汤宝平 ;

苏祖强 .

仪器仪表学报, 2013, 34 (01) :215-220

[6]

数据可视化技术应用趋势与分类研究 [J].

张浩 ;

郭灿 .

软件导刊, 2012, 11 (05) :169-172

[7]

SOM神经网络改进及在遥感图像分类中的应用 [J].

任军号 ;

吉沛琦 ;

耿跃 .

计算机应用研究, 2011, 28 (03) :1170-1172+1182

[8]

多维可视化技术综述 [J].

孙扬 ;

封孝生 ;

唐九阳 ;

肖卫东 .

计算机科学, 2008, (11) :1-7+59

[9]

统计模式识别中的维数削减与低损降维 [J].

宋枫溪 ;

高秀梅 ;

刘树海 ;

杨静宇 .

计算机学报, 2005, (11)

[10]

数据可视化.[M].陈为; 等编著.电子工业出版社.2013,

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