基于海温多极指标的长期降水预报方法

被引:8
作者
吴旭树
郭生练
巴欢欢
何邵坤
熊丰
机构
[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
月降水; 长期预报; 海温多极指标; 长江上游;
D O I
10.13243/j.cnki.slxb.20180544
中图分类号
P457.6 [降水预报];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
准确的长期定量降水预报对水库防洪兴利综合调度具有重要的理论价值和现实意义。本文提出基于海温多极指标的长期定量降水预报方法,并以长江上游区间为例进行应用和检验。结果表明:海温多极指标能有效预报长江上游1961—2017年汛期(5—10月)的月降水量。相比于传统的单元、多元线性回归和典型相关分析方法,该方法更为稳健、预报精度较高,特别在初汛及后汛期月降水量预报上,具有显著的优越性。研究成果可以为三峡水库防洪兴利调度决策提供科技支撑。
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页码:1276 / 1283
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Li, Jianping ;
Zhu, Jiangshan .
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Chen, Chia-Jeng ;
Georgakakos, Aris P. .
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Ding, Ting ;
Ke, Zongjian .
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