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基于TIGGE数据的中期降水预报在江苏省的应用效果评估
被引:9
作者
:
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杜雅玲
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2
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陆桂华
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河海大学水文水资源学院
河海大学水问题研究所
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陆桂华
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吴志勇
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何海
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河海大学水文水资源学院
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何海
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机构
:
[1]
河海大学水文水资源学院
[2]
河海大学水问题研究所
来源
:
南水北调与水利科技
|
2017年
/ 15卷
/ 06期
关键词
:
TIGGE;
中期降水预报;
TS与BS评分;
降水量级;
江苏省;
D O I
:
10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.06.003
中图分类号
:
P457.6 [降水预报];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
预见期长达14d的中期降水预报对于旱涝预测与水资源调度管理等具有重要意义,全球多模式集合预报(TIGGE)资料为区域中期降水预报提供了新基础。基于2008-2013年江苏省实测降水数据,采用TS、BS评分、平均偏差和均方根误差等评估指标,重点评估了CMA、CMC、ECMWF、JMA和NCEP这五个TIGGE代表模式在江苏省的中期预报效果。结果表明:整个预见期内各模式对于中小雨的预报评分都较高,小雨的TS评分值最高多在0.5左右,中雨以上等级降水存在较明显的漏报。预见期长达15d的日累积降水量预报只存在3d的衰减期,之后各项误差指标值能维持稳定,3d以上预见期的误差主要为预报值偏大。同时,5d以上累积降水量预报也较实际偏大,且冬季预报效果最好夏季最差,苏北地区好于苏南地区。就各代表模式而言,ECMWF与JMA模式分别在降水分级预报和日累积降水量预报中表现最好。
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[1]
1961-2011年中国南方地区极端降水事件变化
[J].
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任正果
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张明军
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王圣杰
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朱小凡
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论文数:
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机构:
董蕾
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机构:
强芳
.
地理学报,
2014,
69
(05)
:640
-649
[2]
基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报
[J].
智协飞
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气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
智协飞
;
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季晓东
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张璟
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张玲
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白永清
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湖北省气象局气象科技服务中心
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白永清
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林春泽
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中国气象局武汉暴雨研究所
气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
林春泽
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大气科学学报,
2013,
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:257
-266
[3]
基于TIGGE资料的沂沭河流域6小时降水集合预报能力分析
[J].
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刘永和
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严中伟
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中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室
河南理工大学资源环境学院
严中伟
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冯锦明
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张可欣
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张可欣
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裴洪芹
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裴洪芹
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大气科学,
2013,
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[4]
我国中期和延伸期预报业务现状以及发展趋势
[J].
康志明
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康志明
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鲍媛媛
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周宁芳
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周宁芳
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气象科技进展,
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[5]
基于TIGGE多模式集合的24小时气温BMA概率预报
[J].
刘建国
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
中国科学院大学
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刘建国
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谢正辉
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
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谢正辉
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赵琳娜
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贾炳浩
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大气科学,
2013,
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(01)
:43
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[6]
卫星降雨数据在高山峡谷地区的代表性与可靠性
[J].
杨云川
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,山地表生过程与生态调控重点实验室
中国科学院大学
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杨云川
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程根伟
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,山地表生过程与生态调控重点实验室
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,山地表生过程与生态调控重点实验室
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.
水科学进展,
2013,
24
(01)
:24
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[7]
ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究
[J].
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李佰平
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智协飞
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气象,
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(08)
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[8]
A Comparison of Three Kinds of Multimodel Ensemble Forecast Techniques Based on the TIGGE Data[J]. 智协飞,祁海霞,白永清,林春泽.Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)
[9]
基于多中心TIGGE资料的区域GRAPES集合预报初步试验
[J].
纪永明
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气象,
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[10]
基于TIGGE资料识别适应性观测敏感区的应用研究
[J].
赵晓琳
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共 18 条
[1]
1961-2011年中国南方地区极端降水事件变化
[J].
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任正果
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基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报
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大气科学学报,
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基于TIGGE资料的沂沭河流域6小时降水集合预报能力分析
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我国中期和延伸期预报业务现状以及发展趋势
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大气科学,
2013,
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卫星降雨数据在高山峡谷地区的代表性与可靠性
[J].
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水科学进展,
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ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究
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气象,
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-902
[8]
A Comparison of Three Kinds of Multimodel Ensemble Forecast Techniques Based on the TIGGE Data[J]. 智协飞,祁海霞,白永清,林春泽.Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)
[9]
基于多中心TIGGE资料的区域GRAPES集合预报初步试验
[J].
纪永明
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气象,
2011,
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[10]
基于TIGGE资料识别适应性观测敏感区的应用研究
[J].
赵晓琳
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应用气象学报,
2010,
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