基于TIGGE资料的沂沭河流域6小时降水集合预报能力分析

被引：18

作者：

刘永和 ^{[1
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严中伟 ^{[2
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冯锦明 ^{[2
]}

张可欣 ^{[3
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裴洪芹 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南理工大学资源环境学院

[2] 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室

[3] 山东省临沂市气象局

来源：

大气科学 | 2013年 / 03期

关键词：

TIGGE; 集合预报; 降水; 可预报性; TS评分; Brier评分;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

全球多模式集合预报(TIGGE)资料为发展局地水文风险预报方法提供了新基础。对不同预报系统的集合预报资料进行评价与对比,可为综合应用多源资料实现超集合预报提供参考。本文以沂沭河流域内10个站点观测降水作为参照,对2007～2010年7、8、9月中BABJ(北京)、ECMF(欧洲)、EGRR(英国)、RJTD(日本)和KWBC(美国NCEP)五种预报模式的6h集合预报降水做了相关系数、均方根误差、Nash效率系数、TS评分(风险评分)和Brier评分等定量评估和对比。对于各模式集合平均预报,EGRR表现最好,4日预见期内的相关系数达0.48,Nash系数为0.21,BABJ最差,其他三模式预报能力相当。对于确定的控制性预报,4日预见期内RJTD表现最优,相关系数为0.19,Nash系数为0.13,其次为BABJ和EGRR。各模式集合平均与控制性预报相比,预报能力都占绝对优势,而多模式集合平均其预报能力又强于任何单模式集合平均。在4日预见期内,多模式平均的相关系数达0.49,Nash系数达0.24。在不同百分位阈值下TS评分和Brier评分也表明了类似的各模式评比结果,但多模式平均虽然在较低阈值下评分较优,但不占据绝对优势。各中心资料均具有一个随预见时长增加的稳定衰减期,其中EGRR衰减期最长(达9天)且最为稳定,而其他资料则存在不同稳定程度的衰减,稳定衰减期都能持续4天以上。各中心资料对较大降水的预报还存在各自不同的系统性偏差。

引用

页码：539 / 551

页数：13

共 17 条

[1]

Probabilistic Precipitation Forecasting Based on Ensemble Output Using Generalized Additive Models and Bayesian Model Averaging[J]. 杨赤,严中伟,邵月红.Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)

[2] NCEP、ECMWF及CMC全球集合预报业务系统发展综述 [J].