一种新量子进化算法及其在函数优化中的应用

被引：5

作者：

覃朝勇 ^{[1
,2
]}

郑建国 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学工商管理学院

[2] 广西大学数学与信息科学学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21卷 / 10期

关键词：

量子计算; 进化算法; 量子染色体; 实数编码;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.10.065

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于量子计算理论和进化理论,提出了一种新的量子进化算法—基于实数编码的量子进化算法(RQEA)。不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,算法以实数矩形区域来表示基因,一条染色体携带多个个体信息。利用量子态叠加和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成进化过程。实验表明,该算法在函数优化上具有优异的性能。

引用

页码：2862 / 2865+2871 +2871

页数：5