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- [6] Novel approach to pavement cracking detection based on fuzzy set theory[J]. JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, 1999, 13 (04) : 270 - 280Cheng, HDChen, JRGlazier, CHu, YG
BP改进算法及其在路面裂缝检测中的应用
被引：12
作者：
樊海玮
[1
]
张国翊
[1
,2
]
丁爱玲
[1
]
谢昌荣
[1
,3
]
徐婷
[4
]
机构：
[1] 长安大学信息工程学院
[2] 北京邮电大学电信工程学院
[3] 扬州市公路管理处
[4] 北京工业大学北京交通工程重点实验室
关键词：
道路工程;
BP神经网络;
BP改进算法;
路面裂缝;
自动检测;
D O I：
10.19721/j.cnki.1671-8879.2010.01.009
中图分类号：
U416.06 [验收检查];
学科分类号：
摘要：
针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,给出了一种新的传递函数,设计了复合误差函数,同时采用了一种分层动态调整不同学习率的新方法,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值,并对路面裂缝图像进行了试验,比较了BP改进算法与传统BP算法在裂缝检测中的性能参数。试验结果表明,BP改进算法将全局均方误差减小了0.812 5,检测速度提高了30%,能够充分满足路面裂缝自动检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。
引用
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页数：8
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