基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类

被引：11

作者：

袁方

苑俊英

机构：

[1] 河北大学数学与计算机学院

来源：

山东大学学报(理学版) | 2006年 / 03期

关键词：

文本分类; 朴素贝叶斯分类; 类别核心词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用.在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词,通过加权方式,强化它们在文本分类中的作用.基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率.

引用

页码：46 / 49

页数：4

共 7 条

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