基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

被引：12

作者：

郭敏 ^{[1
]}

蓝金辉 ^{[2
]}

肖翔 ^{[2
]}

卢海锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京市公安局公安交通管理局

[2] 北京科技大学信息工程学院测控系

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2010年 / 10卷 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

城市交通; 交通流; 预测; 混沌理论; 耗散系统; 多元局域预测法;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2010.02.009

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础.本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌.本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验.通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.

引用

页码：106 / 111

页数：6

共 8 条

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