SOM神经网络在卫星电源系统故障诊断中的应用

研究了自组织特征映射 (SOM)神经网络的结构及学习算法 ,提出了利用SOM神经网络对输入样本的“聚类”作用 ,实现对故障模式的分类 ,并据此对故障进行诊断的新方法。通过对某卫星电源系统故障的诊断实例 ,验证了该方法是有效可行的 ,能对卫星电源系统的故障进行准确的实时诊断。