基于核空间距离测度的特征选择

被引：15

作者：

蔡哲元 ^{[1
]}

余建国 ^{[1
]}

李先鹏 ^{[2
]}

金震东 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 长海医院消化内科

来源：

模式识别与人工智能 | 2010年 / 23卷 / 02期

关键词：

特征选择; 可分性判据; 距离测度; 核方法; 分类;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.02.019

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出核空间距离测度这一可分性判据.在核空间中计算两类样本点之间的距离,并以距离的大小评价子集的分类性能.使用顺序前进法作为搜索算法,在人造和真实的数据集上进行测试,文中的核空间距离测度可分性判据明显优于传统非核的可分性判据,优于或接近于W ang提出的核散布矩阵测度,并在运行时间上快一个数量级.将文中方法应用于胰腺内镜超声图像分类,取得较好分类结果.

引用

页码：235 / 240

页数：6