基于改进极小范数解的电容层析成像图像重建算法

被引：9

作者：

雷兢 ^{[1
]}

刘石 ^{[2
]}

李志宏 ^{[1
]}

孙猛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院工程热物理研究所

[2] 华北电力大学能源与动力工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 26期

关键词：

电容层析成像; 极小范数解; 逆问题; 图像重建; 正则技巧;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.26.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的电容层析成像图像重建算法。在分析极小范数解的基础上,针对电容层析成像(ECT)逆问题的特点,利用正则技巧对其进行改进,并利用奇异值分解定理分析了这种改进的数值稳定作用。在此基础上,利用加权技巧建立新的目标泛函进一步改进极小范数解,并在求解该泛函的过程中采用正则技巧确保数值解的稳定性。数值实验表明,该算法是有效的,能够有效地克服ECT图像重建的数值不稳定性;而且该算法计算直接、无需任何复杂的技巧;就该文所考察的重建对象而言,其图像重建质量好于线性反投影算法(LBP)、标准Tikhonov正则法和投影Landweber迭代法。从而为ECT图像重建提供了一种新的有效方法。

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 13 条

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