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集对分析聚类预测方法在区域生态足迹趋势预测中的应用
被引：11
作者：
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机构:
金菊良
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机构:
合肥工业大学土木建筑工程学院 复旦大学公共管理与公共政策创新基地
王玲杰
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机构:
厦门大学经济学院 复旦大学公共管理与公共政策创新基地
王文圣
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机构:
四川大学水利水电学院 复旦大学公共管理与公共政策创新基地
机构：
[1] 复旦大学公共管理与公共政策创新基地
[2] 合肥工业大学土木建筑工程学院
[3] 厦门大学经济学院
[4] 四川大学水利水电学院
来源：
关键词：
区域可持续发展评价;
生态足迹;
动态预测;
集对分析;
模糊层次分析法;
D O I：
10.13203/j.whugis2008.09.011
中图分类号：
X22 [环境与发展];
学科分类号：
摘要：
提出了用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定影响因子权重,用频率分析方法构造分类集合,然后采用集对分析方法从同、异、反三方面对预测当前年的区域生态足迹的影响因子集与分类集合的影响因子的距离进行定量计算,将分类集合生态足迹中心值的加权平均值作为当前年生态足迹的预测值,进而建立了用集对分析聚类预测方法进行区域生态足迹动态预测的(SPA-CP)具体实施方案。应用结果说明,这套建模方案的物理概念清晰,计算简便,精度较高,通用性较强,在不同区域生态足迹动态预测中具有一定的应用价值。
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