遗传RBF神经网络在卷烟香气质量评定中的应用

被引：6

作者：

殷勇

吴守一

机构：

[1] 洛阳工学院

[2] 江苏理工大学

来源：

关键词：

卷烟; 香气; 评定; 遗传算法; 神经网络; 气敏传感器阵列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

卷烟香气质量感官评定结果的准确性往往难以保证 ,因此研究准确、客观的评定方法是必要的。运用遗传RBF神经网络研究了基于气敏传感器阵列的卷烟香气质量评定方法。实例表明 ,该方法是可行的 ,所给出的遗传学习算法是有效的。为进一步开展卷烟香气质量客观评定方法的研究奠定了基础

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 用人工嗅觉系统评定卷烟的内在品质 [J].

殷勇 ;

吴守一 ;

方如明 .

[2] 并联神经网络在烤烟内在品质评定中的应用 [J].

高大启 ;

吴守一 .

高大启 ;

吴守一 .

[4] 论卷烟产品内在风格 [J].

张红双，刘邓锋，白书印，潘中兴 .

[5]

遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996