我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析

被引：33

作者：

徐荣 ^{[1
]}

郭娜 ^{[2
]}

李金鑫 ^{[2
]}

何龄童 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业大学经济管理学院

[2] 天津财经大学大公信用管理学院

[3] 天津财经大学经济学院

来源：

南方经济 | 2017年 / 11期

关键词：

房价波动; 系统性金融风险; 有向无环图; 结构向量自回归;

D O I：

10.19592/j.cnki.scje.350435

中图分类号：

F299.23 [城市经济管理]; F832 [中国金融、银行];

学科分类号：

120405 ;

摘要：

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。

引用

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共 17 条

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