微博机制和转发预测研究

微博机制和转发预测是当前学术研究的一个热点,具有重要的科学研究意义和经济社会价值。本文总结了基于图论的微博机制,对微博转发优化查询算法和预测技术的最新进展进行了系统归纳,明确指出了微博转发预测中用户特征所涉及的用户关系、用户影响力和用户兴趣算法等关键问题;以微博内容特征为切入点,分析了统计学方法、机器学习方法和网络拓扑分析方法的最新模型和技术应用框架;最后,提出了“六度分隔”理论范式、多层耦合网络中的微博用户行为预测、面向微博的“大数据”算法创新与知识挖掘等微博转发预测亟待突破的前沿性研究课题。