基于主题关联分析的科技互动模式识别方法研究

被引：37

作者：

刘自强 ^{[1
,2
]}

许海云 ^{[1
,3
]}

罗瑞 ^{[1
,2
]}

董坤 ^{[4
]}

朱礼军 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系

[3] 中国科学技术信息研究所

[4] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

情报学报 | 2019年 / 38卷 / 10期

关键词：

主题关联; 科技互动; 可视化; 互动模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。

引用

页码：997 / 1011

页数：15

共 25 条

[1]

Research dynamics, impact, and dissemination: A topic-level analysis [J].