用统计神经网络进行结构损伤存在检测

被引：7

作者：

王柏生

刘承斌

何国波

机构：

[1] 浙江大学建筑工程学院

来源：

土木工程学报 | 2004年 / 08期

关键词：

结构损伤存在检测; 新奇检测; 统计神经网络; 自联想记忆神经网络;

D O I：

10.15951/j.tmgcxb.2004.08.004

中图分类号：

TU311 [结构力学];

学科分类号：

摘要：

用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在 ,因其不需要建立结构的计算模型 ,能适合于大型复杂结构的损伤检测。然而 ,目前采用的新奇检测方法—自联想记忆神经网络方法 ,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时 ,可能会得出错误的结果。为此本文提出了一种新的方法—统计神经网络方法用于结构的损伤存在检测 ,并用“可能性”来描述结构损伤的存在。通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据分析 ,证明统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在 ,并且具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果

引用

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