期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测

被引：5

作者：

刘德连

王博

张建奇

机构：

[1] 西安电子科技大学技术物理学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2009年 / 36卷 / 03期

关键词：

遥感; 高光谱; 亚像素目标; 目标检测; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对高光谱目标检测中复杂背景的影响,提出一种基于期望最大化聚类的亚像素目标检测方法,利用背景分解来描述复杂背景.首先,采用期望最大化聚类法实现高光谱图像的背景分解.然后,将背景子空间模型应用于分解得到的场景.由于分解得到的场景更加单一,因此该方法更适合于复杂背景下的亚像素目标检测.将提出的方法应用于实际的高光谱图像,实验结果表明这种方法具有更好的检测性能.

引用

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