基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法

被引:14
作者
蔡良伟
机构
[1] 深圳大学信息工程学院深圳
关键词
遗传算法; 模拟退火算法; 自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
提出一种基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概率和变异概率.空间距离密集度越高的个体,其交叉概率和变异概率也越高.算法引入模拟退火机制,在遗传进化过程中的每一代,对最优个体进行邻域局部寻优,利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能.对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明该算法有效.
引用
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