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基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡良伟
机构
:
[1]
深圳大学信息工程学院深圳
来源
:
深圳大学学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
模拟退火算法;
自适应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出一种基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概率和变异概率.空间距离密集度越高的个体,其交叉概率和变异概率也越高.算法引入模拟退火机制,在遗传进化过程中的每一代,对最优个体进行邻域局部寻优,利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能.对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明该算法有效.
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页码:291 / 294
页数:4
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