基于独立分量分析的笔迹识别

被引：4

作者：

黄雅平

罗四维

陈恩义

机构：

[1] 北方交通大学计算机科学技术系

[2] 清华大学计算机科学技术系北京

[3] 北京

来源：

中文信息学报 | 2003年 / 04期

关键词：

人工智能; 模式识别; 笔迹识别; 独立分量分析; 竞争学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

笔迹识别作为一种身份识别技术 ,具有自然 ,非入侵等优点 ,因此成为模式识别和机器学习领域的一个研究热点。本文提出了一种与文本无关的笔迹识别方法 ,该方法利用独立分量分析 (IndependentCompo nentAnalysis ,ICA)来提取笔迹的纹理特征 ,并利用竞争学习方法确定笔迹的特征编码。实验结果证明利用该方法进行笔迹识别具有很好的效果。

引用

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