基于两级梳状滤波的语音谐波增强

作为单通道噪声环境下的语音增强,基于短时谱估计的方法如谱减法、维纳滤波法被认为是简单、有效的抑制加性噪声的良好方法。然而,这些方法在抑制噪声的同时会带来高次谐波成分的损失,而高频部分恰恰又是理解语义的关键部分,这样就降低了语音信息的可理解度。本文针对这一情况提出了一种新的方法,即在维纳滤波的基础上,先进行一级时域的梳状滤波,这样可以使语音的浊音部分得到增强并且抑制了维纳滤波后的残留噪声;然后再进行频域梳状滤波,来恢复损失的高频谐波。该方法能更为有效的抑制噪声,同时增强语音的高次谐波,增加语音的可理解度。