基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型

被引：16

作者：

许昌 ^{[1
,2
]}

岳东杰 ^{[2
]}

董育烦 ^{[3
]}

邓成发 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江水利水电专科学校市政工程系

[2] 河海大学地球科学与工程学院

[3] 中国水电顾问集团华东勘测设计研究院

[4] 浙江省水利河口研究院

来源：

岩土力学 | 2011年 / 32卷 / 12期

关键词：

大坝; 复共线性; 主成分分析; 半参数回归; 补偿最小二乘;

D O I：

10.16285/j.rsm.2011.12.038

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

摘要：

主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的非参数分量对主成分回归进行补偿,建立一种基于主成分和半参数的大坝变形监测混合回归模型。利用某大坝实测资料进行建模分析,结果表明该混合模型能克服回归因子间的复共线性,避免半参数回归补偿最小二乘估计中法矩阵的病态性,比传统的主成分回归和逐步回归模型具有更好的拟合和预报精度。

引用

页码：3738 / 3742

页数：5

共 12 条

[1]

Solving Multicollinearity in Dam Regression Model Using TSVD[J]. XU Chang1,DENG Chengfa2 1.Department of Municipal Engineering,Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,583 Xuelin Street,Xiasha Dis-trict,Hangzhou 310018,China 2.Zhejiang Institute of Hydraulic ＆ Estuary,Hangzhou 310020,China.Geo-Spatial Information Science. 2011(03)

[2] 基于主成分回归的大坝位移模型 [J].