基于混合粒子群算法的装运机械组合优化方法

被引：20

作者：

王廷梁

王理

夏国平

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 10期

关键词：

组合优化; 多目标优化; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH24 [装卸机械]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对堆石坝工程物料装运机械组合优化问题的复杂性,建立了装运机械的多目标非线性组合优化模型(MOOM).进一步地,把加权法和惩罚函数引入到带收缩因子的粒子群算法中,提出了一种新的求解多目标非线性组合优化问题的混合粒子群算法(MI-HPSO).该算法具有概念简单、参数设置少、收敛速度快及全局搜索能力强的特点.实证研究表明,MI-HPSO为解决物料装运机械MOOM优化模型提供了有效的决策方案.

引用

页码：2262 / 2269

页数：8

共 5 条

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