基因表达式编程在组合预测建模中的应用

被引：5

作者：

张大斌 ^{[1
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]}

张景广 ^{[1
]}

彭森 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学信息管理系

[2] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 32卷 / 03期

关键词：

组合预测; 基因表达式编程; 自动建模; 函数挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

摘要：

介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映非线性真实世界的传统组合预测建模方法.通过对我国CPI的真实历史数据验证,验证结果表明:与传统的ARIMA,灰色GM(1,1),BP神经网络和线性组合预测四种方法对比,基因表达式编程建立的组合预测模型所预测的数据准确度明显提高.

引用

页码：568 / 573

页数：6

共 10 条

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[4] 基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究
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