基于Gabor小波变换和神经网络的人脸识别研究

被引：16

作者：

许亚军 ^{[1
]}

李玮欣 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

来源：

中国电子科学研究院学报 | 2017年 / 12卷 / 05期

关键词：

Gabor小波; 特征信息; 神经网络; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证。采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比。尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上。结果表明,该算法具有较强的研究意义和应用价值。

引用

页码：534 / 539+550 +550

页数：7

共 7 条

[1]

基于提升小波与FLD的人脸表情识别算法研究 [D].

董玉龙 .

山东大学,

2013

[2]

一种训练BP神经网络的融合算法 [D].

田间 .

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[3]

Research on Fault Diagnosis for Rotating Machinery Vibration of Aero-Engine Based on Wavelet Transformation and Probabilistic Neural Network.[J].Wu Wen Jie;Huang Da Gui.Advanced Materials Research.2011, 295

[4]

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