AdaBoost算法在中医舌诊图像分区识别中的研究

被引：17

作者：

张萌

胡显伟

王元斌

张斌

机构：

[1] 东北大学计算机应用技术研究所

来源：

小型微型计算机系统 | 2008年 / 06期

关键词：

AdaBoost算法; 分区; 分类器; 机器学习;

D O I：

10.20009/j.cnki.21-1106/tp.2008.06.035

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

舌诊是中医传统诊断的一个重要方式.本文以模式识别、图像处理和中医舌诊理论为研究基础,结合中医诊断规则,提出舌象的分区训练识别方法,并采用一种新的基于集成学习的AdaBoost算法,构建出一套完整的、符合中医诊断体系规范的舌象分类识别算法.通过实验验证,该方法对中医舌诊分类识别是有效的.

引用

页码：1149 / 1153

页数：5

共 5 条

[1]

医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展 [J].

谢华 ;

夏顺仁 ;

张赞超 .

国际生物医学工程杂志, 2006, (03) :152-157

[2]

基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究 [J].

李晓宇 ;

张新峰 ;

沈兰荪 .

北京生物医学工程, 2006, (01) :43-46

[3]

现代信息融合技术应用于中医舌象分析的初步研究 [J].

张新峰 ;

沈兰荪 .

测控技术, 2005, (05) :30-33+43

[4]

基于图像处理的中医舌像特征分析方法 [J].

周越 ;

沈利 ;

杨杰 .

红外与激光工程, 2002, (06) :490-494

[5]

A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting [J].

Freund, Y ;

Schapire, RE .

JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 1997, 55 (01) :119-139

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