基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究

被引：17

作者：

李晓宇

张新峰

沈兰荪

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

舌色苔色分析; 支撑向量机; 有向无环图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文针对舌色苔色的分类与识别,提出了一种DAG和决策树结合的方法。在训练SVM分类器的过程中,根据舌象样本中部分类别线性可分,而另一部分类别线性不可分的特点,采用了不同的核函数及其参数。实验结果表明,本文提出的算法在识别率和识别速度上都有一定提高。

引用

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