RBF神经网络在油水两相流含率超声测量中的应用

被引：4

作者：

段玉波

刘继承

王琼

机构：

[1] 大庆石油学院

来源：

信息与控制 | 2005年 / 04期

关键词：

超声; 两相流; 神经网络;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2005.04.019

中图分类号：

TB551 [超声测量];

学科分类号：

摘要：

介绍了一种油水两相流含率测量新方法——超声散射法.该方法利用超声波散射效应测量流体中的分相含率,通过非集流方式,在基本不改变流体流动状态的情况下实现油水两相含水率的测量.动态实验结果表明,该方法在油水两相条件下,可以实现分相的测量.但由于受流型、油泡直径及吸收系数等因素的非线性影响,使得测量模型难于建立.文章通过构建RBF神经网络,对含水率进行预测,提高了含水率测量精度.

引用

页码：476 / 480

页数：5

共 6 条

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