基于GPRS的电动汽车道路行驶工况自学习

被引：38

作者：

庄继晖

谢辉

严英

机构：

[1] 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室

来源：

天津大学学报 | 2010年 / 43卷 / 04期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电动汽车; 行驶工况; 自学习; 自组织映射网络; GPRS;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

提出了一种基于GPRS的道路行驶工况数据的远程采集方法,并将其应用在电动汽车的实际运行中,获得电动汽车道路试验原始数据库.同时将自组织映射(SOM)神经网络引入到行驶工况的自学习中,通过SOM网络对原始数据进行运动学片段的聚类分析,构建出了电动汽车在实际运行中的3种典型工况,为电动汽车基于行驶工况的自适应优化控制策略提供了基础环节.所构建的行驶工况和其他行驶工况相比具有一般规律,表明应用SOM网络能够很好地实现道路行驶工况的自学习功能.

引用

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