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用Fisher判别法评价矿井通风系统安全可靠性
被引：39
作者：
史秀志
周健
机构：
[1] 中南大学资源与安全工程学院
来源：
关键词：
矿井通风;
安全评价;
可靠性;
预测;
Fisher判别分析(FDA);
回代估计方法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD724 [通风系统、通风方法与设备];
学科分类号：
081903 ;
摘要：
针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%.此外利用该模型对3个实际生产矿井通风系统测定数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好,并与神经网络结果一致.研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路.
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