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一种求解最优潮流的组合算法
被引：43
作者：
丁晓莺
王锡凡
陈皓勇
机构：
[1] 西安交通大学电气工程学院
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
最优潮流;
现代内点算法;
遗传算法;
模拟退火;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.12.003
中图分类号：
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原问题去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值;通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值。 AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度; 对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力。 通过对IEEE 14～118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。
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