青蒿浓缩过程在线近红外快速检测模型的建立

被引:13
作者
徐芳芳 [1 ,2 ]
冯双双 [2 ,3 ]
李雪珂 [1 ,2 ]
吴建雄 [2 ,3 ]
毕宇安 [2 ,3 ]
王振中 [2 ,3 ]
萧伟 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 南京中医药大学
[2] 江苏康缘药业股份有限公司
[3] 中药制药过程新技术国家重点实验室
关键词
青蒿; 单效浓缩过程; 近红外; 在线快速检测; 吸光度; 偏最小二乘法; 定量校正模型; 总酸; 固含量; 决定系数; 校正集均方根误差; 交叉验证集均方根误差; 预测相对偏差; 化学计量学; 透过率;
D O I
暂无
中图分类号
R284.1 [化学分析与鉴定];
学科分类号
100804 [中药化学];
摘要
目的建立青蒿单效浓缩过程中近红外在线快速检测模型,并讨论吸光度的变化对其模型建立的影响。方法在线收集9批浓缩液样本,偏最小二乘(PLS)法建立定量校正模型,并用此模型对1批样品进行预测。结果总酸和固含量PLS模型参数如下:决定系数(R2)分别为0.967 9和0.962 3,校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.783 5和0.948 8,交叉验证集均方根误差(RMSECV)分别为0.825 8和0.978 0。结论青蒿浓缩液样品吸光度范围为0~2.0,该光谱建立的总酸和固含量的PLS模型的预测相对偏差(RSEP)值均在10%以内,能够满足青蒿生产过程中质量要求,说明当吸光度范围为0~2.0时,通过增加样品数和运用化学计量学方法可消除吸光度太高(即透过率太低)对青蒿近红外模型建立的影响。
引用
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页数:6
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