广义预测控制算法及其应用研究

被引:4
作者
张爽
王艳秋
机构
[1] 辽宁工学院信息科学与工程学院
[2] 辽宁工学院信息科学与工程学院 辽宁锦州
[3] 辽宁锦州
关键词
广义预测控制; 递阶算法; 直、间接算法; 评述;
D O I
暂无
中图分类号
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;
摘要
随着广义预测控制(GPC)在工业过程控制中的广泛应用,GPC的研究已成为当前自动控制工程界的研究热点。本文阐述了GPC的各种算法(如递推算法、广义预测极点配置控制算法等)和应用研究状况,并对其发展方向进行了展望。
引用
收藏
页码:22 / 23
页数:2
相关论文
共 17 条
[1]  
永磁同步电动机广义预测控制的研究.[D].王国良.河北工业大学.2004, 03
[2]  
预测控制系统及其应用.[M].舒迪前编著;.机械工业出版社.1996,
[3]   神经网络自适应广义预测解耦控制器的设计 [J].
史旭华 .
系统仿真学报, 2005, (01) :178-180
[4]   基于C-R模糊模型的广义预测控制算法 [J].
翟春艳 ;
李书臣 .
计算机仿真, 2004, (11) :80-81
[5]   基于遗传算法的约束广义预测控制 [J].
张强 ;
李少远 .
上海交通大学学报, 2004, (09) :1562-1566
[6]   广义预测控制在液位控制系统中的应用研究 [J].
范瑞霞 ;
莫伟锋 ;
毕军 .
北京理工大学学报, 2003, (02) :194-197+211
[7]   基于神经模糊模型的船舶航行广义预测控制 [J].
臧传德 ;
赵国良 ;
仪维宪 ;
魏鸿林 .
自动化技术与应用, 2003, (01) :14-15+22
[8]   一种新型广义预测控制快速算法 [J].
王一晶 ;
左志强 .
模式识别与人工智能, 2002, 15 (03) :295-298
[9]   一种新的极点配置广义预测控制方法 [J].
师五喜 ;
霍伟 ;
毕树生 ;
宗光华 .
航空学报, 2002, (02) :130-134
[10]   基于RBF模糊神经网络模型的广义预测控制 [J].
周荔丹 ;
童调生 .
计算技术与自动化, 2001, (03) :5-7+17