基于神经网络方法的成都市居民生活用水量预测和分析

被引：4

作者：

李晓峰

机构：

[1] 四川大学管理科学与工程系!成都

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2000年 / 06期

关键词：

居民生活用水量; 人工神经网络; 预测;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2000.06.029

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

基于成都市 1981～ 1998年间居民生活用水量的实际数据 ,采用人工神经网络方法对影响居民生活用水量的主要因素进行了分析 ,然后 ,采用相关因素预测法和组合预测法预测了居民生活用水量。经实际样本检验表明 :组合预测法的预测精度较高。最后 ,采用组合预测法预测了成都市 1999～ 2 0 0 4年的居民生活用水量。

引用

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